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David Mori Alva
Ingeniería Estadística
Universidad Nacional de Ingeniería
Hola! Mi nombre es David, soy un entusiasta en el continuo aprendizaje de la estadística aplicada en muchas áreas de investigación. Actualmente me encuentro trabajando en seguros, particularmente en temas actuariales. Mis intereses de investigación incluyen machine learning, actuarial, estadística y mercado bursátil.
Me gusta poder compartir lo aprendido y considero que es una de las maneras más dinámicas de seguir aprendiendo. Mi trayectoria laboral y académica me ha permitido ver la aplicación de la estadística en distintos frentes, desde campañas de marketing, mercado de capitales y seguros.
Te invito a tomar una buena taza de café, papel y lápiz y muchas ganas de compartir una grata conversación en este Temere Spatium (espacio aleatorio).
Interests
- Estadística
- Data science en actuarial
- Finanzas Cuantitativas
- Lenguajes de Programación
Education
-
MicroMaster Statistics and Data Science, 2020
Massachusetts Institute of Technology
-
BSc in Statistical Engineering, 2011
University National of Engineering
Skills
Statistics
Insurance-Reinsurance
Quantitative Finance
R
Github
Research
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Teoria de Probabilidad
Experience
Especialista Actuarial - P&C
Rimac Seguros
Responsabilidades:
* Tarificar productos mediante modelos clásicos, GLM, Machine Learning.
* Elaborar escenarios simulados para la tarifa.
* Elaborar escenarios simulados en esquemas de reaseguros.
* Proyectar reservas de siniestros para presupuesto y forecast.
* Cálculo de parámetros para el Capital Basado en Riesgos (CBR).
* Participación de la función actuarial.
Analista Actuarial - P&C
Rimac Seguros
Responsabilidades:
* Calcular reservas técnicas de primas y siniestros.
* Realizar backtesting de modelos de reserving.
* Identificar oportunidades de automatización
* Actualización notas técnicas.
* Seguimiento de principales KPIs de rentabilidad.
Analista Finanzas Corporativas - Research
GPI SAB
Responsabilidades:
* Generar estrategias sobre portafolios de inversión y carteras.
* Crear y analizar modelos estadísticos-econométricos de inversión.
* Automatizar estrategias con datos en línea de fuentes externas web scrapping.
* Estructurar algoritmos de trading de alta frecuencia(Algorithmic trading).
Accomplishments
Financial Markets - Yale University
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Jornada Avances en Métodos Estadísticos
